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在这一背景下，研究團隊首先從健康者及疾病不同階段的患者身上提取肺細胞，並以高解析度DNA定序生成大量資料，使他們得以觀察細胞在疾病發展過程中的變化。接著，他們建立一個生成式AI模型，模擬這些變化，描繪疾病進展時各類細胞狀態與細胞群的轉換，同時標記可用於診斷的生物標記與可能的治療靶點。
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进一步分析发现，母体暴露于hG-CSF会改变雄性后代的树突棘形态，但对雌性后代无此影响研究发现，在胚胎期第 12.5 天暴露于高剂量hG-CSF（800 µg/kg）会导致雄性后代成年后前额叶皮层的神经元结构异常，具体表现为树突棘密度显著增加，且伴有明显的发育延迟。相比之下，雌性后代虽有密度增加的趋势。
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