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不可忽视的是,思维链式推理(chain-of-thought reasoning)是近年来AI最大的突破。过去 40 年的神经网络研究中,几乎没人关心推理效率,因为训练才是瓶颈,现在情况完全逆转。你可以用推理时计算构建越来越聪明的 AI,而推理优化比训练优化要容易得多。用 Dave 的分析来说,此前几乎没有资源被投入到推理时计算的扩展上,因此仅通过暴力扩展推理时间,就能以近乎"免费"的方式获得数量级的性能提升。

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网友评论

  • 好学不倦

    这篇文章分析得很透彻,期待更多这样的内容。

  • 行业观察者

    干货满满,已收藏转发。

  • 行业观察者

    关注这个话题很久了,终于看到一篇靠谱的分析。

  • 知识达人

    作者的观点很有见地,建议大家仔细阅读。

  • 专注学习

    内容详实,数据翔实,好文!